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崗位職責(zé)
1算法研發(fā)與應(yīng)用面向家電汽車及具身智能等產(chǎn)品場景，開展多模態(tài)數(shù)據(jù)（傳感器圖像音頻動作等）的特征建模與智能算法設(shè)計，完成信號處理特征提取及深度學(xué)習(xí)模型的研發(fā)與優(yōu)化；
2模型優(yōu)化與適配跟蹤并評估 Hugging Face 等開源模型，有 Fine-tuning輕量化與底層架構(gòu)優(yōu)化經(jīng)驗，可根據(jù)任務(wù)需求修改模型結(jié)構(gòu)，提升模型在精度效率與可部署性上的表現(xiàn)；
3端側(cè)部署與算子優(yōu)化負(fù)責(zé) AI 模型在嵌入式平臺/移動端的全流程部署，包括模型轉(zhuǎn)換（ONNXTFLite 等）有模型底層加速的實踐經(jīng)驗（TensorRT，CUDA）；
4系統(tǒng)性能評估與迭代優(yōu)化搭建覆蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理模型訓(xùn)練部署上線的 MLOps 流程，建立算法性能評估指標(biāo)體系，推動模型在準(zhǔn)確率推理速度與能效方面的持續(xù)迭代；
5前沿探索與成果轉(zhuǎn)化跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界最新進(jìn)展，探索具備應(yīng)用潛力的新算法與模型，并將研究成果轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品能力，提升用戶體驗與產(chǎn)品智能化水平。
任職要求
1教育背景2026屆應(yīng)屆畢業(yè)生，計算機科學(xué)電子工程通信工程自動化應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2理論基礎(chǔ)具備扎實的數(shù)字信號處理（DSP）基礎(chǔ)，熟悉時頻分析等方法；深入理解機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)原理，掌握 CNN/RNN/Transformer 等主流架構(gòu)；
3技術(shù)能力熟練掌握 Python 編程，具備良好的 C++ 能力更佳；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架，并具有算法建模或?qū)嶒烌炞C經(jīng)驗；
4項目實踐在信號處理模型優(yōu)化或端側(cè)部署等方向有優(yōu)秀的課程項目科研經(jīng)歷或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗，具備從問題分析到算法實現(xiàn)的完整工程思維；
5綜合素質(zhì)學(xué)習(xí)能力強，邏輯思維與問題解決能力突出；具備良好的溝通表達(dá)與團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊中高效配合。

職位類別：

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