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崗位職責(zé)
1針對復(fù)雜數(shù)學(xué)問題(如路徑規(guī)劃 MAPF磁場物理模型優(yōu)化)建立數(shù)學(xué)模型，設(shè)計高效求解算法。使用數(shù)值分析方法(最小二乘法梯度下降蒙特卡洛等)優(yōu)化理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合誤差。
2分析現(xiàn)有數(shù)學(xué)理論中的瓶頸(如搜索算法復(fù)雜度高物理模型計算精度不足)，提出理論改進(jìn)方案。
3針對離散優(yōu)化非線性問題提供數(shù)學(xué)層面的創(chuàng)新性解決思路。
4協(xié)助物理仿真團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型的有效性，提供誤差分析與修正建議。
參與數(shù)學(xué)理論的前沿研究，探索新的數(shù)學(xué)工具和方法(如拓?fù)鋬?yōu)化元啟發(fā)式算法)。
任職要求
1專業(yè)背景:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)計算數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)物理學(xué)(理論方向)相關(guān)專業(yè)碩士/博士在讀，或優(yōu)秀本科生。
2核心課程基礎(chǔ)扎實(shí):線性代數(shù)數(shù)值分析概率統(tǒng)計優(yōu)化理論微分方程離散數(shù)學(xué)。
3數(shù)學(xué)研究能力:具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立開展數(shù)學(xué)建模和理論研究。熟悉數(shù)值分析方法，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題。
4具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)問題拆解能力，能夠從實(shí)際問題中抽象出數(shù)學(xué)本質(zhì)(如將磁場分布問題轉(zhuǎn)化為偏微分方程求解)。
5工具能力:熟悉科學(xué)計算工具(NumPy/SciPyMATLAB)或數(shù)學(xué)建模框(CVXPYGurobi)。
6軟性素質(zhì):快速學(xué)習(xí)與落地:對數(shù)學(xué)理論在工業(yè)自動化物理仿真等領(lǐng)域的應(yīng)用有探索興趣，能快速理解業(yè)務(wù)場景需求。
7溝通協(xié)作: 能夠用非數(shù)學(xué)術(shù)語向非專業(yè)人士解釋技術(shù)方案,推動理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化。

職位類別： 算法研究員

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