AI 軟件開發(fā)
工作職責
負責以下一個或多個方向研發(fā)
1負責挖掘業(yè)務訴求。通過引入AI方法,簡化程序設計實現(xiàn)復雜度,提升資源利用率和程序性能;
2負責AI高層建模,設計并實現(xiàn)相關程序。業(yè)務功能通過調用專用模型/LLM模型,解決實際問題;
3負責在AI程序中,引入維測/評估方法,對程序運行的準確率效率等方面進行評測;
4負責對上層模型過程進行調優(yōu)精化,減少訓練/推理過程資源和時間開銷,提升AI應用體驗;
5負責追蹤業(yè)界技術發(fā)展,識別關鍵技術和開源解決方案,通過引入AI前沿技術,提升產品競爭力;
6負責 AI 大模型的算法研究與跟蹤,持續(xù)跟進業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn);
7負責大模型算法在 GPU 平臺的開發(fā)與優(yōu)化,充分利用算力,探索模型與硬件算力的最佳適配;
8負責大模型整體解決方案的研究設計驗證和交付;
9開發(fā)AI算法并進行優(yōu)化設計,結合系統(tǒng)性能容量及穩(wěn)定性需求,提升通信網絡協(xié)議處理效率與資源利用率。
任職要求
1人工智能數(shù)學計算機軟件通信自動化等相關專業(yè),碩士及以上學歷;
2熟悉掌握Python/C++/C等編程語言,了解常見的數(shù)據(jù)結構,熱愛編程;
3熟悉計算機體系架構和工作原理,對網絡通信分布式調度系統(tǒng)有一定的了解,具備分布式環(huán)境下程序開發(fā)維護能力;
4熟悉LinuxPaaSCaaS等運行環(huán)境,能在相關環(huán)境下完成功能開發(fā);
5掌握AI基本知識,了解常用深度學習算法原理,可以從模型層面,對訓推過程消耗的系統(tǒng)資源和時間開銷進行調優(yōu);
6了解一定人工智能方面的技術,了解智能體設計和工具調用,有AI相關工作經驗者(多模態(tài)知識工程訓練推理模型精調等),熟悉PyTorchTensorFlow等AI工具,熟悉Cuda編程等,優(yōu)先考慮。
AI Infra
工作職責
1負責AI 算力調度研究開發(fā),AI模型訓練和推理性能可靠性易用性提升,研發(fā)訓練推理加速和優(yōu)化技術;
2負責AI學習框架,編譯器算子智能體智能工具和運維工具研發(fā);
3負責異構GPU AI硬件環(huán)境下的AI應用性能提升,及硬件遷移應用無感知研究開發(fā),包括以下方向
1)負責AI訓練推理所需分布式存儲和對象存儲數(shù)據(jù)索引和分發(fā)數(shù)據(jù)加速冷熱分層異地多中心技術研究開發(fā);
2)負責AI虛機和容器 Kubernetes(K8s)集群調度和組網研究開發(fā),充分利用集群內資源,提升訓練精度;
3)負責AI網絡的設計和開發(fā),實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)在無損網絡高吞吐量低延遲高可靠,研究AI軟交換網絡及智能組網調度;
4)負責AI 訓練框架編譯器算子設計和開發(fā);
5)AI在異構硬件DPU上的加速研究開發(fā),設備驅動和協(xié)議開發(fā)。
任職要求
1計算機科學人工智能軟件工程數(shù)據(jù)科學通信自動控制等相關專業(yè),碩士及以上學歷;
2熟練掌握至少一種及以上編程語言(如C/C++PythonGorust);
3了解深度學習或者LLM原理,參與過相關學習實踐,對AI 基礎設施技術的研究和開發(fā)有強烈興趣;
4具備良好的團隊合作能力,能夠獨立思考并解決復雜問題;
5有以下經驗之一者優(yōu)先
1)有深度學習框架(如TensorFlowPyTorch等)的經驗及推理模型精調經驗;
2)熟悉openstackkubernetes;
3)熟悉文件系統(tǒng),分布式存儲/對象存儲;
4)熟悉TCP/IP,NCCLNV-Link或者對ROCE/Infiniband,對XPU加速有了解;
5)熟悉CUDA架構,編譯原理計算圖或者算子開發(fā);
6)有智能體AI-agent開發(fā)經驗,熟悉MCP。
通用軟件開發(fā)
工作職責
負責以下一個或多個方向研發(fā)
1負責前后臺應用/驅動/協(xié)議/音視頻軟件/中間件軟件的開發(fā)和維護。包括相關模塊的工作內容
1)需求分析方案設計功能實現(xiàn)和性能調優(yōu);
2)測試問題的分析和解決;
3)滿足產品交付過程的進度質量要求;
4)模塊相關聯(lián)的行業(yè)技術發(fā)展趨勢跟蹤,競品對標分析,制定內部競爭力提升計劃并負責實施;
2負責通信網絡協(xié)議或公共基礎軟件的方案設計與開發(fā),參與協(xié)議標準研究及實施,推動算法優(yōu)化與性能提升;
3研究并行計算多核編程在通信網絡協(xié)議中的應用,設計海量數(shù)據(jù)路徑計算壓縮算法及無狀態(tài)/彈性擴展架構方案;
4負責項目的CI/CD平臺開發(fā),提升工程效率與質量,包括構建自動化編譯平臺,自動化測試平臺,自動化部署與發(fā)布平臺;
5負責前端/后端頁面的構建與優(yōu)化,完成相應的需求開發(fā),保證代碼的質量和性能,保證相關功能交付。
任職要求
1計算機科學人工智能軟件工程數(shù)據(jù)科學通信自動控制等專業(yè),碩士及以上學歷;
2具備扎實的編程基礎,熟練掌握JavaC/C++等至少一門編程語言;
3熟悉安卓Linux或其它OS系統(tǒng)相關軟件模塊(以下經驗要求,至少一個以上符合)
1)有前臺客戶端應用軟件開發(fā)和維護經驗;
2)有嵌入式BSP驅動軟件開發(fā)經驗;
3)有計算機網絡和協(xié)議設計和開發(fā)維護經驗;
4)有近場或蜂窩通信相關協(xié)議開發(fā)維護經驗;
5)有后臺服務器軟件開發(fā)部署經驗;
6)有音視頻相關軟件開發(fā)維護經驗;
7)有OS中間件軟件開發(fā)維護經驗;
8)有OS系統(tǒng)優(yōu)化,性能提升經驗。
舉報
工作職責
負責以下一個或多個方向研發(fā)
1負責挖掘業(yè)務訴求。通過引入AI方法,簡化程序設計實現(xiàn)復雜度,提升資源利用率和程序性能;
2負責AI高層建模,設計并實現(xiàn)相關程序。業(yè)務功能通過調用專用模型/LLM模型,解決實際問題;
3負責在AI程序中,引入維測/評估方法,對程序運行的準確率效率等方面進行評測;
4負責對上層模型過程進行調優(yōu)精化,減少訓練/推理過程資源和時間開銷,提升AI應用體驗;
5負責追蹤業(yè)界技術發(fā)展,識別關鍵技術和開源解決方案,通過引入AI前沿技術,提升產品競爭力;
6負責 AI 大模型的算法研究與跟蹤,持續(xù)跟進業(yè)界最優(yōu)實現(xiàn);
7負責大模型算法在 GPU 平臺的開發(fā)與優(yōu)化,充分利用算力,探索模型與硬件算力的最佳適配;
8負責大模型整體解決方案的研究設計驗證和交付;
9開發(fā)AI算法并進行優(yōu)化設計,結合系統(tǒng)性能容量及穩(wěn)定性需求,提升通信網絡協(xié)議處理效率與資源利用率。
任職要求
1人工智能數(shù)學計算機軟件通信自動化等相關專業(yè),碩士及以上學歷;
2熟悉掌握Python/C++/C等編程語言,了解常見的數(shù)據(jù)結構,熱愛編程;
3熟悉計算機體系架構和工作原理,對網絡通信分布式調度系統(tǒng)有一定的了解,具備分布式環(huán)境下程序開發(fā)維護能力;
4熟悉LinuxPaaSCaaS等運行環(huán)境,能在相關環(huán)境下完成功能開發(fā);
5掌握AI基本知識,了解常用深度學習算法原理,可以從模型層面,對訓推過程消耗的系統(tǒng)資源和時間開銷進行調優(yōu);
6了解一定人工智能方面的技術,了解智能體設計和工具調用,有AI相關工作經驗者(多模態(tài)知識工程訓練推理模型精調等),熟悉PyTorchTensorFlow等AI工具,熟悉Cuda編程等,優(yōu)先考慮。
AI Infra
工作職責
1負責AI 算力調度研究開發(fā),AI模型訓練和推理性能可靠性易用性提升,研發(fā)訓練推理加速和優(yōu)化技術;
2負責AI學習框架,編譯器算子智能體智能工具和運維工具研發(fā);
3負責異構GPU AI硬件環(huán)境下的AI應用性能提升,及硬件遷移應用無感知研究開發(fā),包括以下方向
1)負責AI訓練推理所需分布式存儲和對象存儲數(shù)據(jù)索引和分發(fā)數(shù)據(jù)加速冷熱分層異地多中心技術研究開發(fā);
2)負責AI虛機和容器 Kubernetes(K8s)集群調度和組網研究開發(fā),充分利用集群內資源,提升訓練精度;
3)負責AI網絡的設計和開發(fā),實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)在無損網絡高吞吐量低延遲高可靠,研究AI軟交換網絡及智能組網調度;
4)負責AI 訓練框架編譯器算子設計和開發(fā);
5)AI在異構硬件DPU上的加速研究開發(fā),設備驅動和協(xié)議開發(fā)。
任職要求
1計算機科學人工智能軟件工程數(shù)據(jù)科學通信自動控制等相關專業(yè),碩士及以上學歷;
2熟練掌握至少一種及以上編程語言(如C/C++PythonGorust);
3了解深度學習或者LLM原理,參與過相關學習實踐,對AI 基礎設施技術的研究和開發(fā)有強烈興趣;
4具備良好的團隊合作能力,能夠獨立思考并解決復雜問題;
5有以下經驗之一者優(yōu)先
1)有深度學習框架(如TensorFlowPyTorch等)的經驗及推理模型精調經驗;
2)熟悉openstackkubernetes;
3)熟悉文件系統(tǒng),分布式存儲/對象存儲;
4)熟悉TCP/IP,NCCLNV-Link或者對ROCE/Infiniband,對XPU加速有了解;
5)熟悉CUDA架構,編譯原理計算圖或者算子開發(fā);
6)有智能體AI-agent開發(fā)經驗,熟悉MCP。
通用軟件開發(fā)
工作職責
負責以下一個或多個方向研發(fā)
1負責前后臺應用/驅動/協(xié)議/音視頻軟件/中間件軟件的開發(fā)和維護。包括相關模塊的工作內容
1)需求分析方案設計功能實現(xiàn)和性能調優(yōu);
2)測試問題的分析和解決;
3)滿足產品交付過程的進度質量要求;
4)模塊相關聯(lián)的行業(yè)技術發(fā)展趨勢跟蹤,競品對標分析,制定內部競爭力提升計劃并負責實施;
2負責通信網絡協(xié)議或公共基礎軟件的方案設計與開發(fā),參與協(xié)議標準研究及實施,推動算法優(yōu)化與性能提升;
3研究并行計算多核編程在通信網絡協(xié)議中的應用,設計海量數(shù)據(jù)路徑計算壓縮算法及無狀態(tài)/彈性擴展架構方案;
4負責項目的CI/CD平臺開發(fā),提升工程效率與質量,包括構建自動化編譯平臺,自動化測試平臺,自動化部署與發(fā)布平臺;
5負責前端/后端頁面的構建與優(yōu)化,完成相應的需求開發(fā),保證代碼的質量和性能,保證相關功能交付。
任職要求
1計算機科學人工智能軟件工程數(shù)據(jù)科學通信自動控制等專業(yè),碩士及以上學歷;
2具備扎實的編程基礎,熟練掌握JavaC/C++等至少一門編程語言;
3熟悉安卓Linux或其它OS系統(tǒng)相關軟件模塊(以下經驗要求,至少一個以上符合)
1)有前臺客戶端應用軟件開發(fā)和維護經驗;
2)有嵌入式BSP驅動軟件開發(fā)經驗;
3)有計算機網絡和協(xié)議設計和開發(fā)維護經驗;
4)有近場或蜂窩通信相關協(xié)議開發(fā)維護經驗;
5)有后臺服務器軟件開發(fā)部署經驗;
6)有音視頻相關軟件開發(fā)維護經驗;
7)有OS中間件軟件開發(fā)維護經驗;
8)有OS系統(tǒng)優(yōu)化,性能提升經驗。
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- 公司規(guī)模:1000人以上
- 公司性質:股份公司
- 所屬行業(yè):IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:李文
- 手機:會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:518054
工作地址
- 地址:深圳市南山區(qū)科技園南區(qū)中興通訊