崗位職責(zé)
參與端側(cè)大語言模型大模型推理時計算研發(fā)工作,包括但不限于
1.研究端側(cè)大語言模型針對端側(cè)場景的重點能力增強(qiáng),包括知識記憶和運用邏輯與數(shù)理推理指令理解與規(guī)劃決策代碼和工具使用等方面
的能力。
2.開展復(fù)雜環(huán)境下端側(cè)大模型輕量化知識遷移與持續(xù)學(xué)習(xí)研發(fā)工作。
3.聚焦大模型推理的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化研發(fā),基于預(yù)訓(xùn)練流程優(yōu)化的模型推理能力增強(qiáng),基于知識蒸餾的推理增強(qiáng),任務(wù)難度自適應(yīng)的推理研發(fā)。
崗位要求
1.自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域碩士研究生及以上學(xué)歷,其中科研崗需擁有博士研究生學(xué)歷。
2.在大模型(LLM)強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體(agent)知識記憶等方向有研究經(jīng)歷。
3.精通大模型相關(guān)開發(fā)工具,包括 pytorchdeepspeed,熟悉大模型分布式訓(xùn)練原理。
4.有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先,有競賽獲獎經(jīng)歷優(yōu)先,有頂級AI會議/期刊(NeurIPSICLR等)發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。
5.熟悉華為昇騰AI大模型在MindSpore上的快速部署,有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
6.具有較強(qiáng)動手能力溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。
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參與端側(cè)大語言模型大模型推理時計算研發(fā)工作,包括但不限于
1.研究端側(cè)大語言模型針對端側(cè)場景的重點能力增強(qiáng),包括知識記憶和運用邏輯與數(shù)理推理指令理解與規(guī)劃決策代碼和工具使用等方面
的能力。
2.開展復(fù)雜環(huán)境下端側(cè)大模型輕量化知識遷移與持續(xù)學(xué)習(xí)研發(fā)工作。
3.聚焦大模型推理的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化研發(fā),基于預(yù)訓(xùn)練流程優(yōu)化的模型推理能力增強(qiáng),基于知識蒸餾的推理增強(qiáng),任務(wù)難度自適應(yīng)的推理研發(fā)。
崗位要求
1.自然語言處理機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域碩士研究生及以上學(xué)歷,其中科研崗需擁有博士研究生學(xué)歷。
2.在大模型(LLM)強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體(agent)知識記憶等方向有研究經(jīng)歷。
3.精通大模型相關(guān)開發(fā)工具,包括 pytorchdeepspeed,熟悉大模型分布式訓(xùn)練原理。
4.有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗優(yōu)先,有競賽獲獎經(jīng)歷優(yōu)先,有頂級AI會議/期刊(NeurIPSICLR等)發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。
5.熟悉華為昇騰AI大模型在MindSpore上的快速部署,有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
6.具有較強(qiáng)動手能力溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作能力。
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- 公司規(guī)模:100-499人
- 公司性質(zhì):事業(yè)單位
- 所在地區(qū):廣東-深圳市
- 聯(lián)系人:許穎佳
- 手機(jī):會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:深圳市光明區(qū)玉塘街道科潤大廈






