崗位職責
一核心系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
1.服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
設(shè)計高可用可擴展的分布式系統(tǒng)架構(gòu)微服務(wù)/Serverless支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如陪護機器人海量數(shù)據(jù)接入與實時交互
制定設(shè)備-云端通信協(xié)議HTTP/WebSocket/MQTT設(shè)計消息隊列Kafka/RabbitMQ實現(xiàn)數(shù)據(jù)異步處理
2.業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)
開發(fā)設(shè)備管理模塊設(shè)備注冊鑒權(quán)狀態(tài)監(jiān)控與數(shù)據(jù)接口如機器人傳感器數(shù)據(jù)存儲用戶指令解析
實現(xiàn)業(yè)務(wù)核心功能
設(shè)備控制通過 RESTful API 下發(fā)指令如遠程啟動機器人清潔模式
數(shù)據(jù)聚合處理多設(shè)備上報數(shù)據(jù)溫濕度運動軌跡生成分析報表
用戶服務(wù)賬戶體系權(quán)限管理訂閱計費邏輯開發(fā)
3.物聯(lián)網(wǎng)平臺集成
對接硬件設(shè)備如基于 RK3588S 的機器人主控開發(fā)設(shè)備端 SDK 實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密上傳TLS/DTLS
構(gòu)建規(guī)則引擎如 AWS IoT Rules實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)自動觸發(fā)如電池低電量告警 推送通知
二數(shù)據(jù)處理與存儲
1.實時數(shù)據(jù)處理
開發(fā)流式計算管道Apache Flink/Spark Streaming實時分析設(shè)備數(shù)據(jù)如機器人運動異常檢測
使用 Redis 緩存高頻訪問數(shù)據(jù)設(shè)備狀態(tài)用戶會話信息
2.大數(shù)據(jù)存儲
設(shè)計時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB/TDengine存儲傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化查詢效率
構(gòu)建關(guān)系型PostgreSQL與文檔型MongoDB混合存儲方案支持結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化日志
數(shù)據(jù)同步與備份實現(xiàn)設(shè)備-云端數(shù)據(jù)雙向同步如離線指令隊列斷點續(xù)傳設(shè)計冷熱數(shù)據(jù)分層存儲OSS/Glacier滿足合規(guī)性要求如醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)保留7年
任職資格
1.計算機科學軟件工程相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷
2.精通JAVA熟悉RESTful API設(shè)計
3.有云計算平臺AWS/Azure使用經(jīng)驗者優(yōu)先
4.熟悉Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)者優(yōu)先
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一核心系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
1.服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
設(shè)計高可用可擴展的分布式系統(tǒng)架構(gòu)微服務(wù)/Serverless支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如陪護機器人海量數(shù)據(jù)接入與實時交互
制定設(shè)備-云端通信協(xié)議HTTP/WebSocket/MQTT設(shè)計消息隊列Kafka/RabbitMQ實現(xiàn)數(shù)據(jù)異步處理
2.業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)
開發(fā)設(shè)備管理模塊設(shè)備注冊鑒權(quán)狀態(tài)監(jiān)控與數(shù)據(jù)接口如機器人傳感器數(shù)據(jù)存儲用戶指令解析
實現(xiàn)業(yè)務(wù)核心功能
設(shè)備控制通過 RESTful API 下發(fā)指令如遠程啟動機器人清潔模式
數(shù)據(jù)聚合處理多設(shè)備上報數(shù)據(jù)溫濕度運動軌跡生成分析報表
用戶服務(wù)賬戶體系權(quán)限管理訂閱計費邏輯開發(fā)
3.物聯(lián)網(wǎng)平臺集成
對接硬件設(shè)備如基于 RK3588S 的機器人主控開發(fā)設(shè)備端 SDK 實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密上傳TLS/DTLS
構(gòu)建規(guī)則引擎如 AWS IoT Rules實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)自動觸發(fā)如電池低電量告警 推送通知
二數(shù)據(jù)處理與存儲
1.實時數(shù)據(jù)處理
開發(fā)流式計算管道Apache Flink/Spark Streaming實時分析設(shè)備數(shù)據(jù)如機器人運動異常檢測
使用 Redis 緩存高頻訪問數(shù)據(jù)設(shè)備狀態(tài)用戶會話信息
2.大數(shù)據(jù)存儲
設(shè)計時序數(shù)據(jù)庫InfluxDB/TDengine存儲傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化查詢效率
構(gòu)建關(guān)系型PostgreSQL與文檔型MongoDB混合存儲方案支持結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化日志
數(shù)據(jù)同步與備份實現(xiàn)設(shè)備-云端數(shù)據(jù)雙向同步如離線指令隊列斷點續(xù)傳設(shè)計冷熱數(shù)據(jù)分層存儲OSS/Glacier滿足合規(guī)性要求如醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)保留7年
任職資格
1.計算機科學軟件工程相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷
2.精通JAVA熟悉RESTful API設(shè)計
3.有云計算平臺AWS/Azure使用經(jīng)驗者優(yōu)先
4.熟悉Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)者優(yōu)先
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- 公司規(guī)模:20-99人
- 所屬行業(yè):互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
- 聯(lián)系人:陳金瑩
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工作地址
- 地址:深圳市南山區(qū)桃源街道大學城社區(qū)篤學路9號國家超級計算深圳中心科研樓七樓